गूगल मैप्स हेल्प में वायु गुणवत्ता

कुछ सेवा प्रदाता मॉडल का उपयोग करना पसंद करते हैं, जबकि अन्य व्यावसायिक सेंसर का विकल्प चुनते हैं। रिपोर्टों में आमतौर पर प्रति घंटा रीडिंग शामिल होती हैं (उदाहरण के लिए, 24 घंटे क lucky star ा औसत PM2.5 या AirNow इंडेक्स, जैसा कि कुछ सेवा प्रदाता उपयोग करते हैं)। सेवा प्रदाताओं का मूल्यांकन करने के लिए यह सुनिश्चित करना महत्वपूर्ण है कि आप जिन रिपोर्टों की तुलना कर रहे हैं, वे एक ही "वायु गुणवत्ता की भाषा" का उपयोग करती हों। व्यावसायिक सेंसर से प्राप्त रीडिंग को हमारे मॉडल में शामिल किया गया है, जो अमान्य मापों की पहचान करके उन्हें हटा भी देता है। अधिकांश व्यावसायिक सेंसर की दक्षता बड़े कणों के साथ कम हो जाती है, जिससे पता चलता है कि PM10 का मापन इसकी ऑप्टिकल विधि की सीमाओं के कारण अविश्वसनीय हो सकता है।

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हालांकि, वायु गुणवत्ता विभिन्न स्टेशनों पर भिन्न हो सकती है, और आपके निकटतम स्टेशन का AQI स्तर आपके विशिष्ट स्थान के AQI स्तर को प्रतिबिंबित नहीं करता है। हम आपके क्षेत्र के सभी स्टेशनों का एक मानचित्र प्रदान करते हैं ताकि आपको वायु गुणवत्ता संबंधी जानकारी का व्यापक परिप्रेक्ष्य मिल सके। उच्च सांद्रता में, ये सभी प्रदूषक स्वास्थ्य पर प्रतिकूल प्रभाव डालते हैं। स्थानीय वायु गुणवत्ता सूचकांक वायु प्रदूषकों के मापन से प्राप्त किए जाते हैं। कनाडा, संयुक्त राज्य अमेरिका और जापान स्वतंत्र वायु गुणवत्ता सूचकांक स्थापित करते हैं, जैसा कि यूरोपीय पर्यावरण एजेंसी करती है।

सुरक्षा और निष्पक्षता

• अधिकांश व्यावसायिक सेंसर बड़े कणों के साथ अपनी दक्षता खो देते हैं, जिसका अर्थ है कि इन सेंसरों द्वारा उपयोग की जाने वाली ऑप्टिकल विधि की सीमाओं के कारण पीएम10 माप की विश्वसनीयता बहुत कम हो सकती है।
• यह विभिन्न प्रदूषकों के स्तर को एक सरल, आसानी से समझ में आने वाले सूचकांक में परिवर्तित करने का एक साधन है।
• इसका कारण यह हो सकता है कि धुएं का गुबार पृथ्वी की सतह तक नहीं पहुंचता और मापी गई वायु गुणवत्ता को प्रभावित नहीं करता है।
• हालांकि, गूगल का मॉडल यह संकेत देगा कि वायु गुणवत्ता खराब है, क्योंकि इसमें पीएम10 कण शामिल हैं।

हमने "फ्यूजन अप्रोच" नामक बहुस्तरीय दृष्टिकोण पर आधारित वायु गुणवत्ता मॉडल लागू किया है। आपके स्थान पर वायु गुणवत्ता प्रदर्शित करने के लिए Google के वायु गुणवत्ता मॉडल का उपयोग किया जाता है। इसका कारण यह हो सकता है कि धुएं का गुबार जमीन तक नहीं पहुंचता है – जिससे मापी गई वायु गुणवत्ता प्रभावित नहीं होती है।

वायु प्रदूषण बढ़ने के साथ-साथ सार्वजनिक स्वास्थ्य के लिए जोखिम भी बढ़ते हैं। उदाहरण के लिए, ऑस्ट्रेलिया के कुछ राज्य संख्यात्मक प्रणाली का उपयोग करते हैं, जबकि अन्य श्रेणीबद्ध प्रणाली का उपयोग करते हैं।

• वायु गुणवत्ता सूचकांक (एक्यूआई) वह तरीका है जिसके माध्यम से विभिन्न सरकारें जनता को वायु गुणवत्ता के बारे में जानकारी देने का निर्णय लेती हैं।
• संयुक्त राज्य अमेरिका में वायु गुणवत्ता संबंधी जानकारी के दो सबसे प्रसिद्ध आधिकारिक स्रोत मुख्य एयरनाउ वेबसाइट और एयरनाउ फायर एंड स्मोक मैप हैं।
• कुछ आपूर्तिकर्ता मॉडल का विकल्प चुनते हैं, जबकि अन्य व्यावसायिक सेंसर का चयन करते हैं।

अमेरिका में धुएं के बारे में अतिरिक्त जानकारी अमेरिकी राष्ट्रीय महासागरीय और वायुमंडलीय प्रशासन (NASA) के उपग्रह डेटा का उपयोग करके प्रदान की जाती है। वायु गुणवत्ता स्तर की गणना वायु गुणवत्ता निगरानी केंद्रों से प्राप्त मापों के आधार पर की जाती है। देश या क्षेत्र वायु गुणवत्ता सूचकांक निर्धारित करते हैं और कच्चे डेटा को एक वर्णनात्मक रेटिंग पैमाने के अनुसार वर्गीकृत करते हैं। Google कण पदार्थ (PM10 और PM2.5) की गणना के लिए AirNow NowCast औसत विधि का उपयोग करता है, जो हाल के घंटों और अचानक होने वाले परिवर्तनों को अधिक महत्व देता है। कभी-कभी, Google पर प्रदर्शित वायु गुणवत्ता की जानकारी आपके आस-पास दिखाई देने वाली या महसूस होने वाली वायु गुणवत्ता से मेल नहीं खा सकती है।

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विभिन्न देशों और क्षेत्रों द्वारा अलग-अलग उद्देश्यों के लिए विभिन्न पैमानों पर आधारित वायु गुणवत्ता सूचकांकों (AQI) का उपयोग किया जाता है। वाणिज्यिक सेंसर नेटवर्क के विभिन्न संचालक अलग-अलग औसत समय के साथ डेटा प्रस्तुत करते हैं। इस रूपांतरण के लिए कण घनत्व (चाहे धुआं हो या धूल) आवश्यक है, जिसके परिणामस्वरूप सरकारी मॉनिटरों और गूगल मॉडल की तुलना में बड़े अंतर हो सकते हैं।

वायु प्रदूषण और मौसम के बीच यह एक मूलभूत अंतर है। जहाँ कुछ प्रकार के प्रदूषण (जैसे धूल भरी आँधी या जंगल की आग से निकलने वाला धुआँ) हम देख सकते हैं, वहीं अधिकांश वायु प्रदूषण नंगी आँखों से दिखाई नहीं देता। गणनाएँ आमतौर पर कम से कम हर घंटे और (अक्सर) हर कुछ घंटों में की जाती हैं। गूगल प्रदूषक सांद्रता और वायु गुणवत्ता सूचकांक (AQI) की गणना हर घंटे करता है। सरकारी निगरानी केंद्र और गूगल का मॉडल डिफ़ॉल्ट रूप से "द्रव्यमान प्रति आयतन" मीट्रिक रिकॉर्ड करते हैं। सेंसर का स्थान भी रीडिंग को काफी हद तक प्रभावित कर सकता है (क्योंकि वे स्थानीय प्रदूषण से प्रभावित हो सकते हैं), जो एक व्यापक क्षेत्र का प्रतिनिधित्व नहीं करता है।

एयरनाउ की नाउकास्ट पद्धति, औसत वायु गुणवत्ता की गणना करते समय, पिछले कुछ घंटों के डेटा को अधिक महत्व देती है ताकि जंगल की आग या धूल भरी आंधी से निकलने वाले धुएं के कारण वायु प्रदूषण के स्तर में अचानक होने वाले बदलावों को बेहतर ढंग से दर्शाया जा सके। संयुक्त राज्य अमेरिका में वायु गुणवत्ता की जानकारी के दो सबसे प्रसिद्ध आधिकारिक स्रोत एयरनाउ की मुख्य वेबसाइट और एयरनाउ फायर एंड स्मोक मैप हैं। उदाहरण के लिए, यदि धुएं का प्रदूषण अचानक बढ़ जाता है, तो किसी व्यावसायिक सेंसर विक्रेता की वेबसाइट 10 मिनट के औसत के आधार पर खराब वायु गुणवत्ता दर्शा सकती है। व्यावसायिक सेंसर अक्सर PM2.5 को मापने के लिए "गणना-आधारित" पद्धति का उपयोग करते हैं, जबकि वायु गुणवत्ता की जानकारी दर्ज करने के लिए उपयोग किया जाने वाला मानक प्रारूप "द्रव्यमान-आधारित" है। कुछ मामलों में, वायु गुणवत्ता डेटा मापों पर आधारित होता है। विभिन्न विक्रेताओं द्वारा वायु गुणवत्ता मापने के तरीके अलग-अलग होते हैं, जो अंतिम परिणामों को प्रभावित करते हैं।

हालांकि, Google 200 का वायु गुणवत्ता सूचकांक (AQI) दिखाता है, जबकि स्टेशन 150 दिखाता है। लेकिन, Google का मॉडल खराब वायु गुणवत्ता दर्शाता है क्योंकि इसमें PM10 कण शामिल हैं। कुछ मामलों में, धुंध छाए रहने पर भी AQI अच्छा हो सकता है। ऐसे में, AQI मान आपके स्थान के सबसे नज़दीकी स्टेशन से लिए गए माप के आधार पर चुना जाता है। स्थान की कमी के कारण, Google के कई उत्पाद केवल एक स्टेशन से डेटा दिखाते हैं। अधिक जानकारी के लिए, कृपया विश्व स्वास्थ्य संगठन (WHO) की वेबसाइट देखें।

यह विभिन्न प्रदूषकों के स्तर को एक सरल, आसानी से समझने योग्य सूचकांक में परिवर्तित करने का एक तरीका है। वायु गुणवत्ता सूचकांक (AQI) वह माध्यम है जिसके द्वारा विभिन्न सरकारें जनता को वायु गुणवत्ता के बारे में जानकारी देती हैं। खराब वायु गुणवत्ता के समय, सार्वजनिक एजेंसियां ​​अक्सर घर के अंदर और बाहर की गतिविधियों के संबंध में स्वास्थ्य संबंधी सुझाव प्रदान करती हैं।

इसका कारण यह हो सकता है कि ओजोन का स्तर दिन भर बदलता रहता है, इसलिए दो घंटे पहले लिए गए माप Google के वास्तविक समय के पूर्वानुमान से बिल्कुल मेल नहीं खा सकते। सरकारी या संदर्भ निगरानी केंद्रों से प्राप्त प्रदूषक डेटा आधार परत बनाता है और मॉडल के लिए सबसे विश्वसनीय जानकारी है। Google का मॉडल ऊपर बताए गए सबसे आम प्रदूषकों (साथ ही NO), NOx और कुछ मामलों में गैर-मीथेन हाइड्रोकार्बन (NMHC) की सांद्रता के आधार पर वायु गुणवत्ता सूचकांक प्रदान करता है। यदि डेटा उपलब्ध है तो वायु गुणवत्ता मानचित्र पर धुएं के गुबार दिखाई देंगे।

हालांकि Google के मॉडल द्वारा उपयोग की जाने वाली सूचना की प्रत्येक परत में कुछ त्रुटियाँ होती हैं, लेकिन हमारा दृष्टिकोण त्रुटियों की कुल संख्या को काफी कम कर देता है क्योंकि मॉडल विभिन्न स्रोतों के बीच क्रॉस-वैलिडेशन करता है। यदि माप और उसके प्रकाशन के समय में काफी देरी होती है, तो एक त्वरित पूर्वानुमान एल्गोरिदम वर्तमान घंटे के लिए प्रदूषक सांद्रता की गणना करता है। मॉडल दुनिया भर के मॉनिटरों से एकत्रित मापों पर गुणवत्ता नियंत्रण करता है ताकि असामान्य मानों को हटाया जा सके और उच्च गुणवत्ता वाला डेटा प्रदान किया जा सके। यह दृष्टिकोण कई इनपुट स्रोतों से डेटा को संयोजित करता है और एक परिष्कृत प्रक्रिया का उपयोग करके परतों को भारित करता है।